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AI平臺(tái)在安防行業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用探析

時(shí)間:2021年12月27日    瀏覽數(shù):

  安防平臺(tái)以解決方案的形式將安防產(chǎn)品與各行業(yè)用戶的需求連接起來。傳統(tǒng)的安防平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)對不同安防子系統(tǒng)的集中管理與控制,實(shí)現(xiàn)對各個(gè)子系統(tǒng)的分布式部署與集中式管理,實(shí)時(shí)采集和檢測各個(gè)子系統(tǒng)的感知數(shù)據(jù)與運(yùn)行狀態(tài),并就相關(guān)信息與狀態(tài)進(jìn)行綜合分析,調(diào)動(dòng)相應(yīng)的子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)針對各類事件的系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),完成各個(gè)子系統(tǒng)與安防平臺(tái)之間的資源共享、信息交互以及警情聯(lián)動(dòng)處置等功能,并根據(jù)所屬行業(yè)應(yīng)用的不同形成一套行之有效、具備行業(yè)背景的綜合性信息融合智能管控平臺(tái)。

  伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展,安防行業(yè)的邊界和安防設(shè)備的種類不斷拓展,智慧教育、智慧公安、智慧城管、智慧醫(yī)療等各類新行業(yè)應(yīng)用需求不斷涌現(xiàn),智能門禁、智慧電表、RFID采集器等各類多維感知設(shè)備也逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用場景中接收現(xiàn)實(shí)的檢驗(yàn)。傳統(tǒng)安防快速向集約化、智能化安防轉(zhuǎn)變,安防行業(yè)進(jìn)入智能安防時(shí)代,打破安防平臺(tái)的邊界,延伸出賦能千行百業(yè)的智能安防平臺(tái)需求,同時(shí)對安防平臺(tái)提出了更高的要求。

  一、AI平臺(tái)市場需求與機(jī)遇

  傳統(tǒng)的以視頻監(jiān)控為核心,疊加車輛道閘、門禁、周界防范等感知設(shè)備的安防平臺(tái)是安防行業(yè)中技防的重要手段,是通過前端攝像機(jī)取代人員進(jìn)行區(qū)域的持續(xù)巡查,誕生之初極大地滿足了客戶需求。當(dāng)時(shí)主要的客戶群體集中在金融、小區(qū)、店鋪等安保服務(wù)性客戶。從產(chǎn)業(yè)方式來看,傳統(tǒng)的安防產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必須優(yōu)化升級(jí),安防服務(wù)業(yè)需求更加凸顯。人工智能等技術(shù)對服務(wù)效率和服務(wù)品質(zhì)的降本提質(zhì)增效有著強(qiáng)力的推動(dòng)作用。

  在鄉(xiāng)村振興、新城鎮(zhèn)化發(fā)展提速、智慧城市建設(shè)加快、平安城市高層度應(yīng)用、民用安防市場逐漸升溫的形勢下,尤其是在當(dāng)下疫情防控常態(tài)化和“十四五”規(guī)劃開局之年的新形勢下,疫情防控對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化按下了快進(jìn)鍵,安防行業(yè)轉(zhuǎn)型及行業(yè)結(jié)合的步伐將進(jìn)一步加快,市場需求和市場形態(tài)也正發(fā)生著改變。

  隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的發(fā)展,安防客戶的需求從深度、廣度、復(fù)雜度、行業(yè)精細(xì)化程度也在發(fā)生改變,并不斷逾越出傳統(tǒng)安防行業(yè)的邊界。視頻監(jiān)控的需求從初級(jí)階段的“看得見”“看得清”向“看得懂”更高層次進(jìn)階延伸,這就需要結(jié)合人工智能等技術(shù)在傳統(tǒng)安防平臺(tái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行智能化升級(jí)。安防系統(tǒng)產(chǎn)生的大量音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法快速查詢,需要通過算法的加持處理,將這些海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),進(jìn)而挖掘視頻大數(shù)據(jù)的潛在業(yè)務(wù)價(jià)值。

  目前已涌現(xiàn)出越來越多集智能算法于一身的前端設(shè)備,然而智能前端設(shè)備受限算力影響,難以集成多種智能算法來應(yīng)對復(fù)雜場景的多維度智能分析需求,此時(shí)就需要后端平臺(tái)的智能化處理,為保障后端運(yùn)算效率,可以使用云架構(gòu),系統(tǒng)整體采用云、邊、端的三位一體智能體,從而滿足因需求和場景不斷變化的要求,尤其是在許多傳統(tǒng)行業(yè),例如工業(yè)制造、港口物流、交通能源等信息化升級(jí)過程中提出的更多延伸需求,兼顧數(shù)據(jù)高實(shí)時(shí)性和海量數(shù)據(jù)處理的訴求。因此從傳統(tǒng)安防行業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)以及安防行業(yè)與千行百業(yè)融合的發(fā)展趨勢來看,AI平臺(tái)是支撐業(yè)務(wù)需求的核心中樞,其市場需求頗具規(guī)模。

  二、AI平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)

  處在當(dāng)今世界百年未有之大變局和中華民族實(shí)現(xiàn)偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局的新時(shí)代,新的科技革命浪潮孕育了新的產(chǎn)業(yè),并推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代,AI平臺(tái)在安防行業(yè)以及千行百業(yè)快速升級(jí)發(fā)展的新階段面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。

  1、海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)的匯聚

  隨著安防業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,安防數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長,數(shù)據(jù)類型也由單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)演變?yōu)榉墙Y(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化多種類型并存。安防行業(yè)的海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)時(shí)代已悄然來臨,海量數(shù)據(jù)和多種數(shù)據(jù)類型的出現(xiàn),一方面對存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)饶芰μ岢隽烁叩囊?,另外如何滿足不同類型、品牌、型號(hào)設(shè)備的接入是AI平臺(tái)應(yīng)用面臨的第一要?jiǎng)?wù)。傳統(tǒng)的安防平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)、不同區(qū)域、不同節(jié)點(diǎn)和不同設(shè)備當(dāng)中,給數(shù)據(jù)的傳輸和共享帶來了極大困擾。面對相互割裂和孤立的數(shù)據(jù),首先需要將它們有機(jī)地關(guān)聯(lián)起來,再通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值信息的分析挖掘,進(jìn)而為決策提供更全面的信息。這就對海量異構(gòu)安防大數(shù)據(jù)的匯聚提出了新要求,需要通過不斷建立和完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)信息標(biāo)準(zhǔn)化共享。通過規(guī)范地約束來提升行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化水平,提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化共享能力,推動(dòng)安防及業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合,夯實(shí)業(yè)務(wù)應(yīng)用基石。

  2、業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的牽引

  在大數(shù)據(jù)資源匯聚的基礎(chǔ)上,通過人工智能等技術(shù)的加持,以客戶為中心,滿足用戶需求和業(yè)務(wù)效率的提升。然而在AI技術(shù)的落地過程中能否堅(jiān)持以市場需求、業(yè)務(wù)應(yīng)用、客戶價(jià)值等為導(dǎo)向的理念尤為重要。在非標(biāo)準(zhǔn)性要求極高的安防行業(yè),如何權(quán)衡客戶價(jià)值和項(xiàng)目產(chǎn)品利潤是安防企業(yè)面臨的關(guān)鍵選擇。

  目前公安、應(yīng)急、交通等行業(yè)政府或企業(yè)對視覺算法的要求還停留在人臉識(shí)別,隨著市域精細(xì)化治理的不斷深入,萌生出更多新的算法需求,未來安防應(yīng)用場景不僅僅局限于人員、車輛的管理,更多的是對物品、案件甚至突發(fā)事件的預(yù)測,所以要不斷擴(kuò)張長尾算法需求。如何在進(jìn)攻長尾場景時(shí)把算法的成本降低,快速找到新需求和產(chǎn)品之間的最短路徑是一大難題。

  3、技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合

  隨著人工智能技術(shù)的不斷深入和傳統(tǒng)安防向智能安防的快速轉(zhuǎn)變,AI技術(shù)在安防場景中快速高效的落地給算法發(fā)展提出了更高的要求,能否有效地把以算法為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)與應(yīng)用場景有效結(jié)合,共同發(fā)展,形成切實(shí)可行的整體解決方案是決定“AI+安防”發(fā)展的核心因素。就技術(shù)廠商而言,擁有著包括AI在內(nèi)的前沿技術(shù)能力,相對用戶其行業(yè)業(yè)務(wù)水平相對薄弱,這就需要技術(shù)廠商的技術(shù)工程師能夠深入了解行業(yè)業(yè)務(wù),從而才能更好地將技術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用場景相結(jié)合。

  4、隱性化價(jià)值信息的挖掘

  物理空間蘊(yùn)含著海量信息,視頻正在成為物理世界實(shí)時(shí)描述和歷史回溯的重要載體,視頻數(shù)據(jù)中涵蓋的有效信息也是海量的。通過一張飛行的飛機(jī)照片,雖然看不到機(jī)身的航班號(hào),但可以通過飛機(jī)的姿態(tài)、天氣、飛行方位、途徑地理信息等推斷出飛機(jī)的航班號(hào)。然而目前計(jì)算機(jī)視覺從視頻中僅提出了人臉、人體、衣著、步態(tài)等信息,但是客觀的物理世界中更多維度的信息需要對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)一步的挖掘。人工智能是一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,需要能對物理世界中的潛在隱形信息“顯性化”、顯性信息“知識(shí)化”。當(dāng)前人工智能仍處于初級(jí)階段,仍需要大量的人工輔助其算法訓(xùn)練、模型構(gòu)建等工作,系統(tǒng)有多智能取決于背后投入多少人工,所以人工智能向更為高階階段發(fā)展任重道遠(yuǎn)。

  三、AI平臺(tái)應(yīng)用前景和趨勢

  1、平臺(tái)集約化

  傳統(tǒng)安防系統(tǒng)應(yīng)用場景相對局限,系統(tǒng)功能單一、規(guī)范性不足、集成度較低,嚴(yán)重阻礙了各行業(yè)對安防發(fā)展的需求。AI平臺(tái)作為安防平臺(tái)的智能化升級(jí)產(chǎn)物,必須建立支撐多種安防子系統(tǒng)和多類型安防物聯(lián)感知設(shè)備,集成多種安防信息化應(yīng)用和先進(jìn)技術(shù)于一體的智能化綜合集成管理平臺(tái)。除了滿足傳統(tǒng)安防子系統(tǒng)具備的日常巡查監(jiān)控和報(bào)警的基礎(chǔ)能力,也可向多級(jí)用戶提供豐富、全面的管理和業(yè)務(wù)應(yīng)用。從傳統(tǒng)的離散型安防平臺(tái)向集約化AI平臺(tái)發(fā)展,其集約化表現(xiàn)在:一是數(shù)據(jù)集約化,能夠全面接入各類安防物聯(lián)感知設(shè)備;二是存儲(chǔ)集約化,全面支撐海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚;三是能力集約化,針對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)具備全方位多維度的解析,并通過標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)提供集約化的支撐能力,便于業(yè)務(wù)應(yīng)用對服務(wù)的集成;四是業(yè)務(wù)集約化,將安全防范管理與行業(yè)業(yè)務(wù)管理相融合。

  2、應(yīng)用智能化

  傳統(tǒng)安防平臺(tái)以視頻監(jiān)控、告警、控制等功能為主。其中視頻監(jiān)控支持實(shí)時(shí)監(jiān)控、歷史回溯,通過云臺(tái)及鏡頭控制實(shí)現(xiàn)畫面場景的變化。場景中的人、地、物、事等信息仍需人工研判和采取對應(yīng)的控制措施。多個(gè)點(diǎn)位視頻畫面存在視角不連續(xù)、畫面離散分割等問題,多點(diǎn)視頻監(jiān)控之間缺乏聯(lián)動(dòng)控制等智能化應(yīng)用。通過構(gòu)建AI平臺(tái)對視頻數(shù)據(jù)的全維解析,根據(jù)不同行業(yè)的用戶需求提取出場景中的關(guān)鍵要素,并對要素的狀態(tài)進(jìn)行智能化監(jiān)測識(shí)別,實(shí)現(xiàn)要素目標(biāo)的監(jiān)測、跟蹤、識(shí)別、預(yù)警等智能化應(yīng)用,并結(jié)合其智能控制能力實(shí)現(xiàn)高低點(diǎn)、高高點(diǎn)、低低點(diǎn)聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)要素的跨鏡追蹤,點(diǎn)位之間的相互協(xié)同聯(lián)動(dòng),根據(jù)不同的事件告警自動(dòng)引導(dǎo)工單處置流程實(shí)現(xiàn)告警處理的智能化方式。

  3、業(yè)務(wù)閉環(huán)化

  AI平臺(tái)的高集約化和智能化突出技術(shù)、服務(wù)和管理的高度統(tǒng)一特點(diǎn),面向多用戶、多層級(jí)、多部門、多渠道,結(jié)合有效的頂層規(guī)劃設(shè)計(jì),強(qiáng)化個(gè)人、組織、機(jī)構(gòu)之間的連接,消除區(qū)域、層間、空間、時(shí)間的間隔,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一建設(shè)、統(tǒng)一管理和統(tǒng)一服務(wù),打造“一盤棋、一網(wǎng)通、一體化、一張表、一張圖”的五個(gè)統(tǒng)一格局,構(gòu)建“智慧信息、建設(shè)統(tǒng)一、集中管控”的業(yè)務(wù)閉環(huán)化智慧平臺(tái),提供高效、安全、有價(jià)值的系統(tǒng)體系。

  四、AI平臺(tái)市場推進(jìn)保障措施

  1、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范指導(dǎo)牽引

  一個(gè)企業(yè)、一個(gè)行業(yè)乃至一個(gè)國家,標(biāo)準(zhǔn)化水平已成為核心競爭力的基礎(chǔ)支撐要素,標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對行業(yè)發(fā)展有著重要且深遠(yuǎn)的意義。AI平臺(tái)發(fā)展正處于機(jī)遇期,面對機(jī)遇和挑戰(zhàn)應(yīng)當(dāng)高度重視技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定。《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確表示,要把實(shí)施技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略作為技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略之一。2011年由公安部科技信息化局提出,由全國安全防范報(bào)警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)歸口,公安部一所等多家單位共同起草《安全防范視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求》,安防行業(yè)的視頻監(jiān)控自此打破了各企業(yè)各自為政的局面,向標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的方向發(fā)展,有利于視頻數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和標(biāo)準(zhǔn)共享。然而在實(shí)際實(shí)施過程中,一些企業(yè)對標(biāo)準(zhǔn)部分內(nèi)容存在理解偏差,在對接互聯(lián)的過程中仍存在一些障礙。除此之外,不同行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之間存在一定的差異化,限制了跨行業(yè)的共享。為此在AI平臺(tái)推廣上,首先要建立相對完善的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,并不斷地持續(xù)優(yōu)化完善,通過標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的指引促使AI平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展。

  2、人才隊(duì)伍建設(shè)培養(yǎng)

  AI平臺(tái)建設(shè)涉及到技術(shù)的引進(jìn)應(yīng)用以及行業(yè)業(yè)務(wù)在新技術(shù)支撐下業(yè)務(wù)機(jī)制的創(chuàng)新。要致力于培養(yǎng)一批既懂行業(yè)業(yè)務(wù)又懂信息化技術(shù),既懂總體規(guī)劃又懂項(xiàng)目管理的新人才,強(qiáng)化業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)、信息化技術(shù)、相關(guān)管理等專題人才培訓(xùn),加大人才之間的相互流動(dòng),逐步形成頂層設(shè)計(jì)、平臺(tái)建設(shè)、平臺(tái)使用、業(yè)務(wù)梳理、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)應(yīng)用、運(yùn)維管理等各領(lǐng)域?qū)I(yè)的技術(shù)人才隊(duì)伍,有效保障AI平臺(tái)建設(shè)、資產(chǎn)運(yùn)維和業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。

  3、技術(shù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新融合

  安防與其他行業(yè)的融合發(fā)展是未來的大趨勢,然而安防與其他行業(yè)的融合不僅僅是針對各自行業(yè)的屬性特點(diǎn)提供深化、合理、科學(xué)的行業(yè)安防解決方案,而是能夠?qū)卜琅c行業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行深度結(jié)合,從單一的提供安防技防手段向業(yè)務(wù)提質(zhì)增效降本提升業(yè)務(wù)生產(chǎn)力賦能發(fā)展。行業(yè)融合的過程需要安防相關(guān)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)以及人工智能等技術(shù)在技術(shù)維度的深度結(jié)合,以及技術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用場景的融合落地。技術(shù)是為了業(yè)務(wù)賦能服務(wù)的,同時(shí)在新技術(shù)的加持下,業(yè)務(wù)也需要模式再創(chuàng)新,形成技術(shù)發(fā)展和業(yè)務(wù)創(chuàng)新雙引擎驅(qū)動(dòng),不斷提升業(yè)務(wù)效率與價(jià)值。

  五、結(jié)語

  安防信息化技術(shù)焦點(diǎn)越來越多地集中于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、綜合化方案。AI綜合應(yīng)用平臺(tái)當(dāng)前仍面臨著海量異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚接入、技術(shù)與場景應(yīng)用匹配性、技術(shù)水平需持續(xù)提升等挑戰(zhàn),但憑借其自身的設(shè)計(jì)理念必將被越來越多的用戶所接收并認(rèn)同,市場發(fā)展前景一片光明。在市場推廣的過程中輔以切實(shí)有效的保障措施,促使AI平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展,最終將極大地推進(jìn)中國安防行業(yè)乃至千行百業(yè)技術(shù)水平的智慧化進(jìn)階發(fā)展。

?(轉(zhuǎn)自中國安防行業(yè)網(wǎng))

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