時間：2022年05月23日 瀏覽數：
預測一：中央向地方的投資
由于國家和地區政府在疫情期間提供了多年的刺激措施，許多城市和社區有了千載難逢的機會，重新構想公共服務，使社會和基礎設施更具包容性、宜居性和抗風險能力。IDC預測，到2022年，中國90%以上地方政府將增加來自中央財政資金和基金的投入，從而實現舉國體制驅動的地方項目的推進。
預測二：政府的分布式工作
針對疫情爆發，使得社會產生了重新思考工作方式的機會。在疫情之前，很少有政府職位提供遠程工作機會。疫情之后，政府公共部門不得不接受部分員工遠程工作現實。持續投資于支持協作、遠程管理和數字彈性的技術，以支持云環境中基于SaaS的個人工作、協作等非現場工作。
預測三：信任與名譽的恢復
數字彈性是提高城市應對措施的關鍵舉措，在危機事件發生后，政府機構如何構筑與社會公眾快速溝通的平臺是關鍵。疫情爆發期間，中國政府對于網絡攻擊、網絡輿情、社會信息的甄別與管理已經投入了大量的建設。未來，中國將繼續加大對社會信息甄別與判別的管理能力，維護自身公信力。
預測四：鏈接產生價值
IDC預測，隨著開箱即用的數據集成工具的使用量增長，到2025年，20%的后臺數據將跨部門連接和利用，以改善地方政府項目管理。中國政府一直強調數據的共享、交換與開放，并取得了很大的進步。利用人工智能與RPA技術的結合，簡化復雜業務流程的同時，可以釋放更多的技術資源和人力資源來進一步挖掘數據背后的價值，以更好地實現以人為本的數字化政務服務。
預測五：數字優先的公平性
社會福利事務、公共衛生防護、數字鄉村等能夠帶來數字普惠的建設項目持續增多，低代碼與無代碼的平臺等數字化手段能夠減少基層人員的負擔，實現快速部署，提升社會獲得公共服務的公平性。IDC預測，到2025年，40%的城市和社區將采用低代碼/無代碼平臺技術，以幫助IT和非IT員工迅速推出數字項目和新的社會福利事務。
預測六：效果導向的交通設計
新基建、交通強國戰略、智能網聯發展規劃等一系列措施的推進，采用數字化技術滿足“以人為本”的建設需求，持續推進多式聯運信息的匯總發布、智慧停車、自由流收費建設等項目。IDC預測，到2023年，人口超過100萬的城市對動態數據采集與管理的投入將增加80%，增加以結果為導向的交通規劃與設計項目，實現技術要求、用戶需求、管理需求等全方位匹配。
預測七：核心基建的物聯網安全
物聯網解決方案在管理橋梁、地下水、路網等關鍵基礎設施領域的使用，提升了城市的管理效率。但是，這些設備和聯接的增加，也加大了網絡攻擊廣度。IDC預測，到2025年，增加的邊緣IoT設備將對城市的關鍵基礎設施帶來巨大的安全威脅，由此引發的網絡攻擊將增加一倍，使物聯網安全保障成為城市管理方面的首要投資重點。
預測八：基于電子賬戶的政務服務
以數據中臺、業務中臺、智能中臺為核心的城市數據智能平臺的建設，已經初步構建了全民數字身份，并在此基礎之上建設進一步的身份驗證和信息授權機制，構建以唯一身份為主體的聯合賬號。IDC預測，到2023年，中國60%的城市將建立數字賬戶，使公民能夠預填表格、訪問個性化服務、更新個人資料、檢查請求狀態，并授權數據共享。
預測九：數字孿生賦能綠色發展
IDC預測，到2024年，中國將有70%的城市采用數字孿生技術，以實現城市的可持續發展，提高城市運行效率，改善城市環境質量，達到碳排放目標。城市平均創造了一個國家70%的國內生產總值(GDP)，消耗了超過70%的國家能源消耗，排放了全球50%的溫室氣體。數字孿生技術能夠整合多源異構的數據并實現可視化展示，以便管理者對城市內的設施與事件進行全域掌握與管理，是實現城市綠色發展的重要工具。
預測十：數據文化
全球各地政府機構正在努力從社會中獲取更多數據，以實現與政府內部數據的融合發展，挖掘更多的數據價值。但是，歷史遺留系統和舊有的數據格式的大量存在，及員工技能的相對落后，導致信息和系統的不當利用、安全與隱私風險等問題。IDC預測，到2027年，中國75%的城市將建立嚴格的規章制度，規范數據的治理、管理與使用，提高數據質量，以應對人工智能與分析技術的指數級部署節奏。
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（轉自中國安防行業網）
