時間：2017年02月24日 瀏覽數：
目前來看，安防行業作為電子信息制造業分支，其中視頻監控占到其中一半以上，另外還包括防盜報警及其運營服務、出入口控制、樓宇對講以及傳統意義上的實體防護產品等等。近幾年隨著安防需求不斷提升，作為推動安防行業發展重要力量的安防技術，伴隨著“互聯網+”發展，傳統安防技術更多的融合了人工智能、云計算、大數據、物聯網、移動互聯等技術，呈現出多元化的發展，這也推動了安防產品的多樣化，安防應用已延伸至智能家居、智能交通、智能醫療、智慧城市等領域。在技術的推動下，安防的外延成放射狀發展。下一步隨著傳統安防與互聯網技術的進一步深入融合，安防應用將延伸到更多領域。
在視頻監控領域，除了手機、個人電腦和工業檢測之外，計算機視覺技術在智能安防也出現了新形態的應用方式，在2016年北京安博會中，各監控巨頭就紛紛展示了基于深度學習的產品，監控領域再次迎來了新的發展機遇。
技在傳統的計算機視覺圖象識別流程中，特征和學習是分開的兩個部分，而在深度學習的時代，特征完全是基于數據去驅動、去學習出來的，它和傳統方式的大不同在于：把特征和學習融合起來變成特征學習，這實際上是用基于深度學習的特征表示代替原來繁瑣的預處理、特征抽取和特征選擇以及學習的過程。
如今，深度學習使得整個圖像識別領域發生了一個翻天覆地的變化，安防領域極大收益，人臉識別就是其中一個熱門的技術應用。人臉識別基于人的臉部特征信息進行身份識別，主要指通過攝像機采集含有人臉的圖片或視頻流，然后在圖片或視頻流中進行人臉檢測并抓拍，進行面部特征提取，以實現抓拍的人臉與數據庫中的人臉進行比對的技術。目前已有企業推出了人臉布控系統，能夠適應于各種交通要道、住宿場所、智能樓宇、大型連鎖商場，平安城市等場合，具有人臉布控、以圖搜圖、用戶管理等核心業務功能。
在樓宇對講領域，目前很多安防、自動化控制技術都可以和樓宇對講結合起來實現聯動，比較常見的安防及弱電子系統有視頻監控、防盜報警、消防聯動、樓宇自控、電梯控制等……基于可以“集成、聯動”的優勢，不少樓宇對講廠商都推出了為智慧社區、智能家居服務的創新產品。
由于用戶應用需求的多樣性和安防要求的持續增加，樓宇對講技術也呈現出多元化和集成化的發展趨勢。目前的樓宇對講系統更需要適應市場需求進行革新，增加新的功能，因此，整合門禁、識別、報警等功能的樓宇對講系統將成為樓宇對講技術發展的必然趨勢。
隨著移動互聯網和智能終端的發展，適應移動應用的“云對講”是一種必然需求。在智能手機、平板電腦成為人們生活一部分的今天，在手機上實現樓宇對講分機功能滿足多數人的使用習慣，并且拓展了使用空間，提升了用戶體驗。“云對講”的出現減少了用戶對樓宇對講室內機的依賴，室內機可以簡化以降低系統成本。
在出入口控制領域，對于出入口管理行業來講，“第三方支付”尚屬新鮮事物，但是兩方面業務具有著很強的“正相關”。在線支付是終端消費市場的較大業務領域，而出入口管理做為安防產業的終端行業可以為終端支付提供便捷、高效的服務基礎，兩者的綁定也會催生出入口管理行業的新業務領域。
另外，門禁一卡通方面，隨著門禁軟件的穩定性及可集成性越來越高，未來的門禁系統將是一個綜合控制安保平臺，其中識讀器可以用于鑒別人員是否有權進出，當識讀器采集輸入數據，與保存在控制器或服務器中的數據進行比對時，數據一致則放行，常用的識讀器主要有密碼型、讀卡器、近場通訊技術NFC、手機APP識別，二維碼等。
而在停車場管理方面，實現智慧停車的技術涉及車牌識別技術、RFID技術、大數據技術以及移動支付技術。
在移動互聯網、云計算、物聯網、人工智能等新技術的推動下，出入口管理行業將會迅速轉型升級。未來的出入口管理行業將不再是單一的產品競爭，而是考驗企業綜合能力的競爭。尤其是在智能物業管理和用戶出行的民用安防市場中，通過互聯網連接前端產品設備和智能管理平臺，有利于構建以云服務為核心的智能家庭、智能社區和智能商業區的社會化出入口管理生態圈。
在防盜報警領域，在越來越熱的“互聯網+”熱潮中，報警設備廠家和具有區域性影響力的報警服務運營商也開始在日漸激烈的行業競爭局面下高舉“互聯網+”和“大數據”兩面大旗，傳統的報警企業在向“互聯網+”轉型的路上幾乎都圍繞著“社區化”、“O2O+商城”的模式，同時可視化、簡易化、開放性平臺是2016年專業報警的主流。以商鋪、企業等為主的渠道報警服務(即當前大多數的主流聯網報警服務)將在接下來的一年中經受更加嚴峻的考驗，其發展方向應該在現有基礎上進行多樣化、個性化的需求發掘和滿足，以此來適應市場變化和環境沖擊。同時，在平臺的建設和升級上，應該考慮更加開放和兼容，并同步增加平臺的各種擴展功能，比如個人安全、物品安全、出行安全、健康安全等等各種基于本地化的服務形式。
